導論 / 高教應走出晶圓迷思 / 張俊明

當前人工智慧(AI)正以前所未有的速度滲透各行各業,許多傳統職務面臨被取代的風險,而新的職能需求則快速浮現。然而,臺灣高等教育長期以來被詬病與產業脫節,特別是在AI科技迅猛發展的今天,這樣的結構性問題已浮上檯面,必須正視。
以光電與晶圓科技為例,這些產業雖是臺灣科技發展的招牌,也是經濟命脈所在,因此許多大學投注大量資源設立相關科系,培養所謂的「尖端人才」。然而,實際觀察就業市場可見,即使台積電等企業備受矚目,其釋出的職缺在整體勞動市場中所占比例並不高,換句話說,雖然晶圓產業重要,但其所能吸納的人才總量有限,並不足以支撐大學大規模的招生與訓練策略。
更值得注意的是,AI的興起正在快速重塑產業樣貌,未來的就業重點將落在跨域整合能力、數據分析、AI倫理、使用者體驗設計等新興領域。換言之,不再僅是工程師的時代,而是需要同時理解科技、產業與人性的綜合型人才,這點恰好反映出台灣高教的另一項沉痾「過度專業分工,缺乏跨領域整合訓練」,導致畢業生難以應對多變的工作挑戰。
因此,我們應重新思考高教定位,調整資源配置。首先,政府應鼓勵大學開設跨域課程,結合AI技術與人文社會、商業設計等多元領域,培養具備適應變化與創造價值能力的人才,其次,大學應與地方企業、創新團隊密切合作,讓學生參與實際專案、解決真實問題,而非僅在實驗室模擬理想情境。最後,教育政策不應只追求科研量能,更要回歸教育本質,強化學生的批判思考與問題解決能力,才能真正面對AI時代的挑戰。AI浪潮將持續改變產業面貌,也正逼著我們重新檢討高教的內容與方法,與其迷信晶圓與光電,不如正視人才市場的真實樣貌,翻轉教學模式,走出高教與產業之間的斷裂帶,唯有如此,臺灣才能培養出真正面對未來的青年世代。