【記者吳峙嵩高雄報導】針對風起雲湧的全球永續發展思維，台灣也訂下2032年減碳目標為減量32%，高醫為此聯手洞視科技，運用邊緣人工智慧技術，與最新Apple M4晶片，發展出「乳房攝影影像品質檢測系統」、「氣管內管異常警示系統」及「心因性猝死風險預警系統」等三大醫療AI模型，為該院打造「低碳醫療」新典範，落實「健康台灣」願景。
高醫副院長盧鴻興指出，身為醫學中心與大學附設醫院，在永續發展方面，以低碳醫療為切入點，全力打造友善且永續的醫療典範，不僅致力成為智慧暨綠色醫療的領航者，更透過具體行動，落實社會承諾，推動醫療與環境的和諧共生。
因此，高醫為精準診斷病因，於追求醫療高品質時，降低過多的醫療行為，像是早期診斷乳癌的乳房攝影，受檢者最少需拍四張影像以上。但與洞視科技合作開發的「乳房攝影影像品質檢測系統」，能給予拍攝者即時回饋，並進行定期標準化影像品質審查。
此舉讓拍攝更為精準，充分運用AI技術，提升診斷準確性和優化醫療效率，全方位改善病人的就醫體驗。這套系統未來更可運用於乳房攝影巡迴車，深入至原鄉部落，進一步達到醫療平權，善盡高醫的社會責任。
另一位高醫副院長林宗憲也以其心臟血管內科為例，在心因性猝死方面，毫無預警，所以著重開發心因性猝死風險預警系統，期待這個輕量化AI模型，能落實「預防勝於治療」的理念，造福相關患者。
