圖說1：中國附醫神經部主任蔡崇豪（左四）、醫師黃匯淳（左二）、醫師呂明桂（左三），以及中國附醫人工智慧醫學診斷中心主任許凱程（右四）、資料科學家張廷安（右二）、演算法工程師童岱和（左ㄧ）、研發工程師林敬庭（右三）、臨床數據管理師江靜娟（右一）、吳映賢臨床數據分析師吳映賢（下右）等，共組巴金森氏症治療團隊，運用智慧醫療輔助即時診斷，讓醫護及早介入治療莊伯伯（下中），延緩病徵，讓莊伯伯在藥物控制下步態獲得改善，生活可自理。
【記者張原銘、張皓傑台中報導】71歲莊姓巴金森氏症男病患7年前出現中後期「步態凍僵」症狀，行走時會突然像是被黏住無法前進僵住，但因發病時機往往難以預測，病況逐漸惡化，甚至過馬路突然「僵」住，險象環生，半年前向中國醫藥大學附設醫院神經內科求診，透過「人工智慧醫學診斷中心」的輔助，利用AI運算分析莊伯伯的步態影像數據，診斷可能出現了巴金森氏症中後期的「步態凍僵」，及早介入治療，在適量藥物控制下步態不穩再獲改善，如今生活可自理。
圖說4：中國附醫神經部主任蔡崇豪（圖左一）戴上微軟Hololens2錄下的巴金森患者步態即時影片，可即時捕捉每一幀畫面，能即時輔助醫師診斷病人是否進入「步態凍僵」。
圖說5：中國醫藥大學附設醫院人工智慧醫學診斷中心許凱程主任表示，運用智慧醫療輔助即時診斷，讓醫護及早介入治療延緩巴金森氏症的臨床研究，獲得醫界高度重視，今年受邀於台灣神經學學會2022年再發表專題研究分享，期盼更多巴金氏症病人能受到更好的照顧，病情及早獲得改善。
圖說3：利用微軟Hololens2錄下的巴金森患者步態即時影片，可即時捕捉每一幀畫面，避免遺漏任何可能成為診斷重點的畫面。
中國醫藥大學附設醫院神經內科部蔡崇豪主任指出，巴金森氏症為慢性神經退化，盛行以60至80歲的老年為主。發病主因為大腦「黑質」退化，使得神經傳導的多巴胺細胞死亡，讓神經運動混亂與無法控制，早期出現動作慢、手僵硬、手顫抖等，且為「靜態性顫抖」，也就是人不動時，反而手或腳會抖，中後期出現動作緩慢、步態凍僵等動作症狀。
蔡崇豪指出，巴金森氏症診斷不易，在缺乏人工智慧AI輔助前，醫師需經層層神經內科檢查及相關量表試驗後才能診斷，尤其中後期症狀，單憑肉眼難以區辨，診察曠日廢時，錯過精準用藥時間，影響病人生活品質。
