【記者陳榮昌大甲報導】台中市議員施志昌與林祈烽於25日質詢市政府交通局近年推動的 AI Agent 智慧交控與 AI 救護車綠色廊道等政策提出深度檢討，肯定市府導入科技治理的方向，但要求交通局擺脫單純的「告警行銷」，拿出實質減塞量化數據，並精準運用不同技術，建立更完善的雙軌救護號誌系統與導航推播機制。
施志昌指出，交通局近期積極宣傳於新光遠百商圈及太原匝道導入 AI Agent 技術，強調系統能自動辨識車流並發出 LINE 告警。然而，系統發出警報只是眼睛看到問題，重點是市府的手腳有沒有跟上，現場塞車到底有沒有解決。施志昌質詢時要求交通局說明，當 AI Agent 發出告警後，處置的平均應變時間為何，導入 AI 後臺灣大道與惠中路在假日尖峰的排隊去化時間到底縮短了幾分鐘，太原匝道回堵長度減輕了多少。交通局不應只拿告警訊息作為宣傳，而必須拿出前後對比的量化減塞績效報告，供議會與市民檢驗。同時，當商圈或交流道排隊達警戒線時，市府應透過「台中通」或「台中交通網 APP」主動向預備前往的市民發出預告與替代道路建議，讓用路人即時知情。
交通局長葉昭甫對此回應，過去許多斷流與引導措施多仰賴人工即時監控與判斷，如今則是將人的決策邏輯輸入 AI 系統，由 AI 學習人類的判斷機制自動運行。葉昭甫強調，目前系統以「台灣大道慢車道不因百貨排隊而壅塞」為核心指標，當百貨停車場剩餘車位少於 10% 時即進行斷流，確實已讓慢車道平均車速獲得提升，且相關停車剩餘與告示資訊也均已與 APP 進行串接。
針對救護車綠色廊道政策，施志昌指出，救護車分為公有與民營私有兩類，消防局公有救護車已裝設 GPS 定位，技術上完全可以做到動態預測路徑並連續串聯多個路口綠燈；而聲音偵測則是作為輔助，能辨識來車方向並控秒，但目前技術受限僅能連結單一路口。
